Echte verhalen. Echte resultaten.
Ontwikkelen van een algoritmeprocesmodel voor uitgebreide AI-governance
Een ministerie had behoefte aan een geïntegreerde governance-aanpak voor de ontwikkeling, aanschaf en toepassing van algoritmes en AI-systemen. Daarvoor waren ethische, juridische en technische kaders nodig bij technologische veranderingen de risico’s te beheersen. Wij ontwikkelden een algoritmeprocesmodel (APM), een allesomvattend raamwerk dat de volledige levenscyclus van algoritmes bestrijkt. Van initiatie tot afbouw, inclusief beoordelingskaders, sjablonen en richtlijnen voor tien verschillende fasen, van idee-ontwikkeling tot implementatie en monitoring. Het model hebben we getest op vijf uiteenlopende algoritmische toepassingen, van beslissingsondersteuning tot voorspellend onderhoud, en omvat advies over implementatie van de EU AI Act, ethische principes gebaseerd op internationale richtlijnen en aanbevelingen voor inkoopbeleid. Het gaf het ministerie een robuuste, geïntegreerde aanpak voor verantwoorde algoritme-governance in alle operationele domeinen.
Samen een toekomstbestendige AI-visie en routekaart creëren
Een nationale organisatie wilde een uitgebreide AI-visie ontwikkelen die aansluit bij haar publieke missie en kernwaarden, om vervolgens het gebruik van AI op een effectieve en verantwoorde manier te implementeren. Wij ondersteunden de organisatie met contextanalyses, co-creatieworkshops en interviews met belanghebbenden om strategische kansen, risico’s en organisatiedoelen te in kaart te brengen. Vervolgens ontwikkelden we een AI-visie die kansen binnen de organisatie identificeerde, rekening houdt met de organisatiestrategie en -doelen, en maakten we een actieplan om het AI-volwassenheidsniveau te verhogen. Met de uiteindelijke strategie kon de organisatie aan de slag met de gewenste AI-gedreven transformatie, met behoud van publieke waarden. Ook biedt de strategie een duidelijke richting voor bredere ontwikkeling van AI-volwassenheid op het gebied van governance, organisatiestructuur en AI-geletterdheid.
Ontwikkelen strategische AI-actieplan voor een nationale hulplijn
Een landelijke hulplijn voor jongeren zocht strategisch advies over zijn digitale transformatie en een verantwoord gebruik van AI. Daarbij was het belangrijk dat er rekening werd gehouden met met behoud van zijn mensgerichte missie en ethische standaarden. Als strategische adviseurs van het bestuur faciliteerden wij gesprekken over de implementatie van AI en de toekomstige koers, met een focus op organisatorische behoeften en kansen. De menselijke impact en ethische overwegingen stonden daarbij centraal. We ontwikkelden op maat gemaakte AI-gebruiksscenario's en vertaalden deze naar een strategisch actieplan dat aansloot op de operationele en langetermijndoelen van de hulplijn en de bredere strategie. Dit plan vormt nu de basis voor de integratie van Responsible AI, waardoor de organisatie het potentieel van AI kan benutten zonder haar mensgerichte missie uit het oog te verliezen.
Op schaal brengen van data & AI-transformatie binnen wereldwijde verzekeraar
Een wereldwijde verzekeraar kampte met niveauverschillen bij data- en AI-capaciteiten, een onvoldoende afstemming tussen lokale eenheden en centraal leiderschap, en uiteenlopende bedrijfsmodellen. De verzekeraar benutte daardoor niet optimaal het potentieel van data. Wij ondersteunden bij het opstellen van de data- en AI-strategie voor negen businessunits en de centrale organisatie, beoordeelden de huidige capaciteiten, ontwierpen blauwdrukken voor de gewenste situatie en leverden een allesomvattende routekaart met heldere doelstellingen. De transformatie leverde een geharmoniseerd bedrijfsmodel op, met prioritering van AI-toepassingen en een schaalbare structuur, inclusief een centraal data- en AI-centrum. Dit legde de basis voor de implementatie van agentic AI en versterkte de crossfunctionele samenwerking wereldwijd.
Versnellen van operationele efficiëntie met agentic AI-architectuur
Een internationale financiële instelling wilde de operationele efficiëntie verbeteren door het verhogen van de automatische verwerking in belangrijke bedrijfsprocessen. Met een volwassen dataomgeving was de organisatie goed gepositioneerd om AI-toepassingen op te schalen. Wij ontwierpen een agentic AI-architectuur die snelle ontwikkeling en integratie van agents in bestaande systemen mogelijk maakt, het delen van AI-capaciteiten en agents over bedrijfsonderdelen faciliteert en zorgt voor grip op betrouwbaarheid en implementatiekosten. Het resultaat was een gestandaardiseerde architectuur waarin bestaande kerncomponenten voor data en AI opnieuw worden benut, met toepassing van de nieuwste agentic technologieën. Ook is een heldere routekaart voor de ontwikkeling van een platform opgeleverd om de implementatie te versnellen.
Vergroten van kennis over AI-risico's bij digitale transformatie
Een grote financiële instelling wilde de snelheid van de AI-implementatie verhogen door haar interne kennis over AI-risico’s te verbeteren. Wij hielpen het risicomanagementteam in de tweede lijn achterstanden weg te werken, duurzame governance voor (generatieve) AI-cases vast te stellen en samen een AI-risicobeheersingskader te ontwikkelen dat aansluit op ISO/IEC 42001. We adviseerden over updates van het AI-beleid en trainden het interne risicoteam, waarna goedkeuringen sneller verliepen, de risicobeheersing beter was en een herhaalbaar beoordelingsproces voor een verantwoorde AI-implementatie werd gerealiseerd.
Bouwen van een uitgebreid AI-risicoraamwerk voor compliance EU AI Act
Een technologiegedreven financiële instelling wilde AI-risico’s systematisch managen en zich voorbereiden op de naleving van de nieuwe EU AI Act. Ons multidisciplinaire team hielp bij het navigeren door de eisen van de EU AI Act door verschillende schaalbare AI-toepassingen in klantcontact en interne processen te analyseren, en de regelgeving en governancebehoeften te beoordelen. We stelden een organisatiebrede AI-inventaris op, verzorgden sessies voor AI-geletterdheid en ontwikkelden een uitgebreid AI-risicomanagementplan met duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en AI-principes. Dit resulteerde in een op maat gemaakt raamwerk dat de risicobeheersing versterkte, processen stroomlijnde, de operationele efficiëntie verbeterde en de organisatie richting volledige compliance leidde.
In kaart brengen gereedheid voor Responsible AI bij een ministerie
Een ministerie wilde het verantwoorde gebruik van data, AI en algoritmes stimuleren in aanloop naar toekomstige wettelijke verplichtingen, waaronder de EU AI Act. Wij brachten bij tien uitvoerende agentschappen de huidige werkwijze en de behoeften in kaart. Onze aanpak bestond uit documentanalyses, informatiesessies over aankomende wetgeving, discussies over Responsible AI en een gezamenlijke validatieworkshop. Het resultaat was een gedetailleerd rapport met een volledig overzicht van de behoeften van het ministerie op het gebied van beleid, communicatie en training, waardoor onderbouwde besluitvorming mogelijk werd voor de implementatie van Responsible AI bij alle uitvoeringsorganisaties.
Stimuleren van efficiëntie en betrokkenheid met Microsoft 365 Copilot
Een snelgroeiende technische dienstverlener wilde AI en Microsoft 365 Copilot inzetten om zijn operationele schaalbaarheid te vergroten en de kosten te verlagen. We organiseerden een programma van zes weken met medewerkers uit vier kernfuncties, waarin praktijkgerichte trainingen werden gecombineerd met het ontwikkelen van strategische gebruiksscenario's. Ook gaven we advies over een praktische implementatie en identificeerden we kansen voor toepassingen van AI-agents. Het programma leverde direct resultaat op: deelnemers bespaarden gemiddeld zeventig minuten per week en ervoeren meer werkplezier. Samen ontwikkelden we 25 waardevolle scenario's en identificeerden we negen oplossingen met AI-agents. Het bedrijf ontving een gefaseerde uitrolstrategie met gerichte aanbevelingen om AI-bekwaamheid organisatiebreed op te schalen.
Implementeren van (Gen)AI bij toonaangevend kennisinstituut
Een toonaangevend kennisinstituut in de zorgsector worstelde met handmatige en inconsistente processen voor het vastleggen en uitwisselen van cruciale data. Dat zorgde voor vertraging en onnauwkeurigheid. Wij implementeerden ChatGPT Enterprise en bouwden een maatwerk AI-lab, waar drie AI-assistenten via trainingen, hackathons en governancekaders iteratief werden verbeterd en opgeschaald tot meer dan dertig oplossingen. Binnen zes maanden werd 75 procent van de medewerkers actief gebruiker en realiseerden we zes kernscenario's die de dagelijkse operatie transformeerden. Zo werd generatieve AI een strategische aanjager voor snellere, consistentere standaardisatie en uitwisseling van zorginformatie in het hele ecosysteem.
Transformeren documentintelligentie met AI-gestuurde digitale expert
Een grote bank had moeite om efficiënt om te gaan met duizenden projectdocumenten op het gebied van werkinstructies, audits, compliance en procesuitvoering. Dat leidde tot inefficiëntie in kennismanagement. Om dit op te lossen, ontwikkelden wij de Digital Project SME: een GenAI-gedreven Power BI-dashboard dat fungeert als intelligente inhoudsexpert. Met Llama-modellen en Power BI kunnen gebruikers vragen stellen over alle organisatiedocumentatie en via een gebruiksvriendelijke interface GenAI-samenvattingen en inzichten ontvangen. Dit maakt snelle, nauwkeurige documentopvraging mogelijk en levert aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen op, terwijl documentbeheer wordt omgevormd tot een slimme, efficiënte ervaring.
Slimmere IT-gezondheid en beleidscompliance via geautomatiseerde dashboards
Business: Pensioen | Functie: IT
Een toonaangevende pensioenuitvoerder had te maken met inconsistente kwartaalrapportages over IT-status binnen zeven processen. Die waren sterk afhankelijk van handmatige handelingen en stonden een effectieve besluitvorming in de weg. Wij ontwikkelden de ‘Digital Health Cockpit’: een geautomatiseerd dashboard dat handmatige rapportages vervangt door een centraal overzicht van het digitale landschap. Daarnaast hebben we een beleidsmonitor ontworpen die realtime compliance met IT-, data- en AI-beleid volgt. Deze geïntegreerde oplossing biedt direct inzicht, ondersteunt betere besluiten op het gebied van governance en centraliseert alle statusmonitoring, wat het IT-toezicht en beleidsnaleving fundamenteel verandert.
Bouwen van accurate financiële modellen voor onstabiele energiemarkt
Functie: Finance
Een energiebedrijf wilde zijn financiële rekenmodellen aanpassen aan de sterk volatiele energiemarkt, omdat traditionele bruto-margeberekeningen geen betrouwbare uitkomsten meer gaven. Wij ontwikkelden een geavanceerd financieel model dat zowel actuele als vooruitkijkende inzichten biedt door het integreren van verbruiksinzichten, terugleverdata, moderne datasystemen en reconcilatie in het B2C-domein. Via meerdere MVP-fases geeft het model nu inzicht in klantbijdragen, prestaties in de waardketen en externe rapportage, met beheersbare verschillen ten opzichte van legacy-systemen en al gebruikte output voor de reconciliatie van 2023.
Opnieuw uitvinden van claimproces voor toonaangevende schadeverzekeraar
Business: Verzekeraars
Een toonaangevende schadeverzekeraar had een sterk handmatig claimproces, wat leidde tot inefficiëntie en een lage tevredenheid bij medewerkers en klanten. Wij hielpen de verzekeraar met het herdefiniëren van de claimstructuur en het identificeren van de medewekersbestand van de toekomst. Vervolgens werkten we de belangrijkste veranderingen uit door agentic AI in te zetten voor processtappen met hoge volumes en startten we pilots voor directe impact. Het resultaat: kortere doorlooptijden, lagere gemiddelde afhandeltijden, lagere kosten per claim en minder inkomende vragen.
Versnellen financiële besluitvorming met AI-gestuurde assistent
Een toonaangevend consumentenbedrijf kampte met grote uitdagingen op de markt en knelpunten in enkele processen. Daardoor kon het beschikbare data niet effectief inzetten voor financiële planning en rapportage. Wij ontwikkelden een AI-assistent op basis van AzureAI en PowerBI waarmee medewerkers uit zowel de financiële als niet-financiële functies via natuurlijke taal met financiële data kunnen werken. Dit stroomlijnt processen voor financiële planning en analyse en neemt barrières rond data-toegankelijkheid weg. De oplossing verbeterde de datatoegankelijkheid, verhoogde de rapportageprecisie en versterkte de besluitvorming in de hele organisatie.
Ontwikkelen van een algoritmeprocesmodel voor uitgebreide AI-governance
Een ministerie had behoefte aan een geïntegreerde governance-aanpak voor de ontwikkeling, aanschaf en toepassing van algoritmes en AI-systemen. Daarvoor waren ethische, juridische en technische kaders nodig bij technologische veranderingen de risico’s te beheersen. Wij ontwikkelden een algoritmeprocesmodel (APM), een allesomvattend raamwerk dat de volledige levenscyclus van algoritmes bestrijkt. Van initiatie tot afbouw, inclusief beoordelingskaders, sjablonen en richtlijnen voor tien verschillende fasen, van idee-ontwikkeling tot implementatie en monitoring. Het model hebben we getest op vijf uiteenlopende algoritmische toepassingen, van beslissingsondersteuning tot voorspellend onderhoud, en omvat advies over implementatie van de EU AI Act, ethische principes gebaseerd op internationale richtlijnen en aanbevelingen voor inkoopbeleid. Het gaf het ministerie een robuuste, geïntegreerde aanpak voor verantwoorde algoritme-governance in alle operationele domeinen.
Samen een toekomstbestendige AI-visie en routekaart creëren
Een nationale kadasterorganisatie wilde een uitgebreide AI-visie ontwikkelen die aansluit bij haar publieke missie en kernwaarden, om vervolgens het gebruik van AI op een effectieve en verantwoorde manier te implementeren. Wij ondersteunden de organisatie met contextanalyses, co-creatieworkshops en interviews met belanghebbenden om strategische kansen, risico’s en organisatiedoelen te in kaart te brengen. Vervolgens ontwikkelden we een AI-visie die kansen binnen de organisatie identificeerde, rekening houdt met de organisatiestrategie en -doelen, en maakten we een actieplan om het AI-volwassenheidsniveau te verhogen. Met de uiteindelijke strategie kon de organisatie aan de slag met de gewenste AI-gedreven transformatie, met behoud van publieke waarden. Ook biedt de strategie een duidelijke richting voor bredere ontwikkeling van AI-volwassenheid op het gebied van governance, organisatiestructuur en AI-geletterdheid.
Ontwikkelen strategische AI-actieplan voor een nationale hulplijn
Een landelijke hulplijn voor jongeren zocht strategisch advies over zijn digitale transformatie en een verantwoord gebruik van AI. Daarbij was het belangrijk dat er rekening werd gehouden met met behoud van zijn mensgerichte missie en ethische standaarden. Als strategische adviseurs van het bestuur faciliteerden wij gesprekken over de implementatie van AI en de toekomstige koers, met een focus op organisatorische behoeften en kansen. De menselijke impact en ethische overwegingen stonden daarbij centraal. We ontwikkelden op maat gemaakte AI-gebruiksscenario's en vertaalden deze naar een strategisch actieplan dat aansloot op de operationele en langetermijndoelen van de hulplijn en de bredere strategie. Dit plan vormt nu de basis voor de integratie van Responsible AI, waardoor de organisatie het potentieel van AI kan benutten zonder haar mensgerichte missie uit het oog te verliezen.
Op schaal brengen van data & AI-transformatie binnen wereldwijde verzekeraar
Een wereldwijde verzekeraar kampte met niveauverschillen bij data- en AI-capaciteiten, een onvoldoende afstemming tussen lokale eenheden en centraal leiderschap, en uiteenlopende bedrijfsmodellen. De verzekeraar benutte daardoor niet optimaal het potentieel van data. Wij ondersteunden bij het opstellen van de data- en AI-strategie voor negen businessunits en de centrale organisatie, beoordeelden de huidige capaciteiten, ontwierpen blauwdrukken voor de gewenste situatie en leverden een allesomvattende routekaart met heldere doelstellingen. De transformatie leverde een geharmoniseerd bedrijfsmodel op, met prioritering van AI-toepassingen en een schaalbare structuur, inclusief een centraal data- en AI-centrum. Dit legde de basis voor de implementatie van agentic AI en versterkte de crossfunctionele samenwerking wereldwijd.
Versnellen van operationele efficiëntie met agentic AI-architectuur
Een internationale financiële instelling wilde de operationele efficiëntie verbeteren door het verhogen van de automatische verwerking in belangrijke bedrijfsprocessen. Met een volwassen dataomgeving was de organisatie goed gepositioneerd om AI-toepassingen op te schalen. Wij ontwierpen een agentic AI-architectuur die snelle ontwikkeling en integratie van agents in bestaande systemen mogelijk maakt, het delen van AI-capaciteiten en agents over bedrijfsonderdelen faciliteert en zorgt voor grip op betrouwbaarheid en implementatiekosten. Het resultaat was een gestandaardiseerde architectuur waarin bestaande kerncomponenten voor data en AI opnieuw worden benut, met toepassing van de nieuwste agentic technologieën. Ook is een heldere routekaart voor de ontwikkeling van een platform opgeleverd om de implementatie te versnellen.
Ontwikkelen van een algoritmeprocesmodel voor uitgebreide AI-governance
Een ministerie had behoefte aan een geïntegreerde governance-aanpak voor de ontwikkeling, aanschaf en toepassing van algoritmes en AI-systemen. Daarvoor waren ethische, juridische en technische kaders nodig bij technologische veranderingen de risico’s te beheersen. Wij ontwikkelden een algoritmeprocesmodel (APM), een allesomvattend raamwerk dat de volledige levenscyclus van algoritmes bestrijkt. Van initiatie tot afbouw, inclusief beoordelingskaders, sjablonen en richtlijnen voor tien verschillende fasen, van idee-ontwikkeling tot implementatie en monitoring. Het model hebben we getest op vijf uiteenlopende algoritmische toepassingen, van beslissingsondersteuning tot voorspellend onderhoud, en omvat advies over implementatie van de EU AI Act, ethische principes gebaseerd op internationale richtlijnen en aanbevelingen voor inkoopbeleid. Het gaf het ministerie een robuuste, geïntegreerde aanpak voor verantwoorde algoritme-governance in alle operationele domeinen.
Vergroten van kennis over AI-risico's bij digitale transformatie
Een grote financiële instelling wilde de snelheid van de AI-implementatie verhogen door haar interne kennis over AI-risico’s te verbeteren. Wij hielpen het risicomanagementteam in de tweede lijn achterstanden weg te werken, duurzame governance voor (generatieve) AI-cases vast te stellen en samen een AI-risicobeheersingskader te ontwikkelen dat aansluit op ISO/IEC 42001. We adviseerden over updates van het AI-beleid en trainden het interne risicoteam, waarna goedkeuringen sneller verliepen, de risicobeheersing beter was en een herhaalbaar beoordelingsproces voor een verantwoorde AI-implementatie werd gerealiseerd.
Bouwen van een uitgebreid AI-risicoraamwerk voor compliance EU AI Act
Een technologiegedreven financiële instelling wilde AI-risico’s systematisch managen en zich voorbereiden op de naleving van de nieuwe EU AI Act. Ons multidisciplinaire team hielp bij het navigeren door de eisen van de EU AI Act door verschillende schaalbare AI-toepassingen in klantcontact en interne processen te analyseren, en de regelgeving en governancebehoeften te beoordelen. We stelden een organisatiebrede AI-inventaris op, verzorgden sessies voor AI-geletterdheid en ontwikkelden een uitgebreid AI-risicomanagementplan met duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en AI-principes. Dit resulteerde in een op maat gemaakt raamwerk dat de risicobeheersing versterkte, processen stroomlijnde, de operationele efficiëntie verbeterde en de organisatie richting volledige compliance leidde.
In kaart brengen gereedheid voor Responsible AI bij een ministerie
Een ministerie wilde het verantwoorde gebruik van data, AI en algoritmes stimuleren in aanloop naar toekomstige wettelijke verplichtingen, waaronder de EU AI Act. Wij brachten bij tien uitvoerende agentschappen de huidige werkwijze en de behoeften in kaart. Onze aanpak bestond uit documentanalyses, informatiesessies over aankomende wetgeving, discussies over Responsible AI en een gezamenlijke validatieworkshop. Het resultaat was een gedetailleerd rapport met een volledig overzicht van de behoeften van het ministerie op het gebied van beleid, communicatie en training, waardoor onderbouwde besluitvorming mogelijk werd voor de implementatie van Responsible AI bij alle uitvoeringsorganisaties.
Stimuleren van efficiëntie en betrokkenheid met Microsoft 365 Copilot
Een snelgroeiende technische dienstverlener wilde AI en Microsoft 365 Copilot inzetten om zijn operationele schaalbaarheid te vergroten en de kosten te verlagen. We organiseerden een programma van zes weken met medewerkers uit vier kernfuncties, waarin praktijkgerichte trainingen werden gecombineerd met het ontwikkelen van strategische gebruiksscenario's. Ook gaven we advies over een praktische implementatie en identificeerden we kansen voor toepassingen van AI-agents. Het programma leverde direct resultaat op: deelnemers bespaarden gemiddeld zeventig minuten per week en ervoeren meer werkplezier. Samen ontwikkelden we 25 waardevolle scenario's en identificeerden we negen oplossingen met AI-agents. Het bedrijf ontving een gefaseerde uitrolstrategie met gerichte aanbevelingen om AI-bekwaamheid organisatiebreed op te schalen.
Implementeren van (Gen)AI bij toonaangevend kennisinstituut
Een toonaangevend kennisinstituut in de zorgsector worstelde met handmatige en inconsistente processen voor het vastleggen en uitwisselen van cruciale data. Dat zorgde voor vertraging en onnauwkeurigheid. Wij implementeerden ChatGPT Enterprise en bouwden een maatwerk AI-lab, waar drie AI-assistenten via trainingen, hackathons en governancekaders iteratief werden verbeterd en opgeschaald tot meer dan dertig oplossingen. Binnen zes maanden werd 75 procent van de medewerkers actief gebruiker en realiseerden we zes kernscenario's die de dagelijkse operatie transformeerden. Zo werd generatieve AI een strategische aanjager voor snellere, consistentere standaardisatie en uitwisseling van zorginformatie in het hele ecosysteem.
Transformeren documentintelligentie met AI-gestuurde digitale expert
Een grote bank had moeite om efficiënt om te gaan met duizenden projectdocumenten op het gebied van werkinstructies, audits, compliance en procesuitvoering. Dat leidde tot inefficiëntie in kennismanagement. Om dit op te lossen, ontwikkelden wij de Digital Project SME: een GenAI-gedreven Power BI-dashboard dat fungeert als intelligente inhoudsexpert. Met Llama-modellen en Power BI kunnen gebruikers vragen stellen over alle organisatiedocumentatie en via een gebruiksvriendelijke interface GenAI-samenvattingen en inzichten ontvangen. Dit maakt snelle, nauwkeurige documentopvraging mogelijk en levert aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen op, terwijl documentbeheer wordt omgevormd tot een slimme, efficiënte ervaring.
Versnellen financiële besluitvorming met AI-gestuurde assistent
Een toonaangevend consumentenbedrijf kampte met grote uitdagingen op de markt en knelpunten in enkele processen. Daardoor kon het beschikbare data niet effectief inzetten voor financiële planning en rapportage. Wij ontwikkelden een AI-assistent op basis van AzureAI en PowerBI waarmee medewerkers uit zowel de financiële als niet-financiële functies via natuurlijke taal met financiële data kunnen werken. Dit stroomlijnt processen voor financiële planning en analyse en neemt barrières rond data-toegankelijkheid weg. De oplossing verbeterde de datatoegankelijkheid, verhoogde de rapportageprecisie en versterkte de besluitvorming in de hele organisatie.
Implementeren van (Gen)AI bij toonaangevend kennisinstituut
Een toonaangevend kennisinstituut in de zorgsector worstelde met handmatige en inconsistente processen voor het vastleggen en uitwisselen van cruciale data. Dat zorgde voor vertraging en onnauwkeurigheid. Wij implementeerden ChatGPT Enterprise en bouwden een maatwerk AI-lab, waar drie AI-assistenten via trainingen, hackathons en governancekaders iteratief werden verbeterd en opgeschaald tot meer dan dertig oplossingen. Binnen zes maanden werd 75 procent van de medewerkers actief gebruiker en realiseerden we zes kernscenario's die de dagelijkse operatie transformeerden. Zo werd generatieve AI een strategische aanjager voor snellere, consistentere standaardisatie en uitwisseling van zorginformatie in het hele ecosysteem.
Opnieuw uitvinden van claimproces voor toonaangevende schadeverzekeraar
Business: Verzekeraars
Een toonaangevende schadeverzekeraar had een sterk handmatig claimproces, wat leidde tot inefficiëntie en een lage tevredenheid bij medewerkers en klanten. Wij hielpen de verzekeraar met het herdefiniëren van de claimstructuur en het identificeren van de medewekersbestand van de toekomst. Vervolgens werkten we de belangrijkste veranderingen uit door agentic AI in te zetten voor processtappen met hoge volumes en startten we pilots voor directe impact. Het resultaat: kortere doorlooptijden, lagere gemiddelde afhandeltijden, lagere kosten per claim en minder inkomende vragen.
Slimmere IT-gezondheid en beleidscompliance via geautomatiseerde dashboards
Business: Pensioen | Functie: IT
Een toonaangevende pensioenuitvoerder had te maken met inconsistente kwartaalrapportages over IT-status binnen zeven processen. Die waren sterk afhankelijk van handmatige handelingen en stonden een effectieve besluitvorming in de weg. Wij ontwikkelden de ‘Digital Health Cockpit’: een geautomatiseerd dashboard dat handmatige rapportages vervangt door een centraal overzicht van het digitale landschap. Daarnaast hebben we een beleidsmonitor ontworpen die realtime compliance met IT-, data- en AI-beleid volgt. Deze geïntegreerde oplossing biedt direct inzicht, ondersteunt betere besluiten op het gebied van governance en centraliseert alle statusmonitoring, wat het IT-toezicht en beleidsnaleving fundamenteel verandert.
Bouwen van accurate financiële modellen voor onstabiele energiemarkt
Functie: Finance
Een energiebedrijf wilde zijn financiële rekenmodellen aanpassen aan de sterk volatiele energiemarkt, omdat traditionele bruto-margeberekeningen geen betrouwbare uitkomsten meer gaven. Wij ontwikkelden een geavanceerd financieel model dat zowel actuele als vooruitkijkende inzichten biedt door het integreren van verbruiksinzichten, terugleverdata, moderne datasystemen en reconcilatie in het B2C-domein. Via meerdere MVP-fases geeft het model nu inzicht in klantbijdragen, prestaties in de waardketen en externe rapportage, met beheersbare verschillen ten opzichte van legacy-systemen en al gebruikte output voor de reconciliatie van 2023.
Versnellen financiële besluitvorming met AI-gestuurde assistent
Functie: Finance
Een toonaangevend consumentenbedrijf kampte met grote uitdagingen op de markt en knelpunten in enkele processen. Daardoor kon het beschikbare data niet effectief inzetten voor financiële planning en rapportage. Wij ontwikkelden een AI-assistent op basis van AzureAI en PowerBI waarmee medewerkers uit zowel de financiële als niet-financiële functies via natuurlijke taal met financiële data kunnen werken. Dit stroomlijnt processen voor financiële planning en analyse en neemt barrières rond data-toegankelijkheid weg. De oplossing verbeterde de datatoegankelijkheid, verhoogde de rapportageprecisie en versterkte de besluitvorming in de hele organisatie.
Echte verhalen. Echte resultaten.
Al onze klantcases
AI-contenthub
De plek voor relevante en verrassende inzichten en kennis op het gebied van AI, cloud en digital
Volg ons
