Echte verhalen. Echte resultaten.

Ontwikkelen van een algoritmeprocesmodel voor uitgebreide AI-governance

Een ministerie had behoefte aan een geïntegreerde governance-aanpak voor de ontwikkeling, aanschaf en toepassing van algoritmes en AI-systemen. Daarvoor waren ethische, juridische en technische kaders nodig bij technologische veranderingen de risico’s te beheersen. Wij ontwikkelden een algoritmeprocesmodel (APM), een allesomvattend raamwerk dat de volledige levenscyclus van algoritmes bestrijkt. Van initiatie tot afbouw, inclusief beoordelingskaders, sjablonen en richtlijnen voor tien verschillende fasen, van idee-ontwikkeling tot implementatie en monitoring. Het model hebben we getest op vijf uiteenlopende algoritmische toepassingen, van beslissingsondersteuning tot voorspellend onderhoud, en omvat advies over implementatie van de EU AI Act, ethische principes gebaseerd op internationale richtlijnen en aanbevelingen voor inkoopbeleid. Het gaf het ministerie een robuuste, geïntegreerde aanpak voor verantwoorde algoritme-governance in alle operationele domeinen.

Samen een toekomstbestendige AI-visie en routekaart creëren

Een nationale kadasterorganisatie wilde een uitgebreide AI-visie ontwikkelen die aansluit bij haar publieke missie en kernwaarden, om vervolgens het gebruik van AI op een effectieve en verantwoorde manier te implementeren. Wij ondersteunden de organisatie met contextanalyses, co-creatieworkshops en interviews met belanghebbenden om strategische kansen, risico’s en organisatiedoelen te in kaart te brengen. Vervolgens ontwikkelden we een AI-visie die kansen binnen de organisatie identificeerde, rekening houdt met de organisatiestrategie en -doelen, en maakten we een actieplan om het AI-volwassenheidsniveau te verhogen. Met de uiteindelijke strategie kon de organisatie aan de slag met de gewenste AI-gedreven transformatie, met behoud van publieke waarden. Ook biedt de strategie een duidelijke richting voor bredere ontwikkeling van AI-volwassenheid op het gebied van governance, organisatiestructuur en AI-geletterdheid.

Ontwikkelen strategische AI-actieplan voor een nationale hulplijn

Een landelijke hulplijn voor jongeren zocht strategisch advies over zijn digitale transformatie en een verantwoord gebruik van AI. Daarbij was het belangrijk dat er rekening werd gehouden met met behoud van zijn mensgerichte missie en ethische standaarden. Als strategische adviseurs van het bestuur faciliteerden wij gesprekken over de implementatie van AI en de toekomstige koers, met een focus op organisatorische behoeften en kansen. De menselijke impact en ethische overwegingen stonden daarbij centraal. We ontwikkelden op maat gemaakte AI-gebruiksscenario's en vertaalden deze naar een strategisch actieplan dat aansloot op de operationele en langetermijndoelen van de hulplijn en de bredere strategie. Dit plan vormt nu de basis voor de integratie van Responsible AI, waardoor de organisatie het potentieel van AI kan benutten zonder haar mensgerichte missie uit het oog te verliezen.

Realiseren strategische AI-adoptie bij een olie- en gasbedrijf

Business: Energie infrastructuur

Een toonaangevend olie- en gasbedrijf zocht een duidelijk en uitvoerbaat begin van hun AI-reis. Wij faciliteerden workshops met het managementteam en de afdelingen op het om hun strategische prioriteiten te bepalen en de AI-ambities af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen. Vervolgens ondersteunden we het juridische team bij het evalueren en selecteren van de meest geschikte AI-tools, waarbij opties zoals Harvey en Leah werden vergeleken op basis van relevante gebruiksscenario's. Onze dienstverlening omvatte ook risico-, privacy- en resultaatbeoordelingen om een goed onderbouwde aankoopbeslissing te ondersteunen. Na de selectie verzorgden we gerichte trainingen en coaching om interne teams verder te ontwikkelen en ondersteunden we de integratie van AI in juridische werkprocessen. De gekozen oplossing wordt inmiddels uitgebreid naar andere afdelingen zoals finance. Wij blijven het bedrijf ondersteunen als strategische AI-partner en helpen waarde te ontsluiten en de AI-adoptie op te schalen binnen de organisatie.

Op schaal brengen van data & AI-transformatie binnen wereldwijde verzekeraar

Een wereldwijde verzekeraar kampte met niveauverschillen bij data- en AI-capaciteiten, een onvoldoende afstemming tussen lokale eenheden en centraal leiderschap, en uiteenlopende bedrijfsmodellen. De verzekeraar benutte daardoor niet optimaal het potentieel van data. Wij ondersteunden bij het opstellen van de data- en AI-strategie voor negen businessunits en de centrale organisatie, beoordeelden de huidige capaciteiten, ontwierpen blauwdrukken voor de gewenste situatie en leverden een allesomvattende routekaart met heldere doelstellingen. De transformatie leverde een geharmoniseerd bedrijfsmodel op, met prioritering van AI-toepassingen en een schaalbare structuur, inclusief een centraal data- en AI-centrum. Dit legde de basis voor de implementatie van agentic AI en versterkte de crossfunctionele samenwerking wereldwijd.

Identificeren van financiële risico's met AI-gedreven assessment

Functie: Legal Risk & Compliance | Business: Finance

Een financiële instelling moest haar risico in kaart brengen nadat een belangrijke rechterlijke uitspraak de behandeling van bepaalde renteclaims in faillissementssituaties veranderde. Ze stond voor de enorme taak om duizenden schuldinstrumenten te beoordelen om te bepalen welke mogelijk onder deze renteclaims vielen. Handmatige analyse van deze contracten op relevantie en impact was tijdrovend en foutgevoelig.

Wij boden uitkomst met Harvey, ons AI-gedreven platform voor documentanalyse, dat essentiële gegevens uit meer dan vierduizend contracten extraheerde en organiseerde. Dit omvatte details als uitgiftedatum, looptijd, toepasselijk recht en programma-indeling. 

Ons platform hielp bij het opbouwen van een gedetailleerde, doorzoekbare database en bracht gebieden aan het licht die nader handmatig onderzoek vereisten. Met deze gestructureerde data konden we snel effecten classificeren, ze koppelen aan regelgevingskaders en de relevantie van claims beoordelen op basis van wettelijke grenzen.

Onze aanpak verkleinde niet alleen de hoeveelheid handmatig werk en verhoogde de nauwkeurigheid, maar gaf de instelling en haar investeerders ook heldere inzichten om juridische en financiële risico’s effectief te beheersen. 

Versnellen van operationele efficiëntie met agentic AI-architectuur

Een internationale financiële instelling wilde de operationele efficiëntie verbeteren door het verhogen van de automatische verwerking in belangrijke bedrijfsprocessen. Met een volwassen dataomgeving was de organisatie goed gepositioneerd om AI-toepassingen op te schalen. Wij ontwierpen een agentic AI-architectuur die snelle ontwikkeling en integratie van agents in bestaande systemen mogelijk maakt, het delen van AI-capaciteiten en agents over bedrijfsonderdelen faciliteert en zorgt voor grip op betrouwbaarheid en implementatiekosten. Het resultaat was een gestandaardiseerde architectuur waarin bestaande kerncomponenten voor data en AI opnieuw worden benut, met toepassing van de nieuwste agentic technologieën. Ook is een heldere routekaart voor de ontwikkeling van een platform opgeleverd om de implementatie te versnellen.

Verbeteren van efficiëntie en compliance in de financiële sector

Functie: Financial Risk & Compliance | Business: Publieke sector

Een door de overheid gesteunde financiële instelling wilde de boordeling van duizenden financiële klantdocumenten die dagelijks worden verwerkt, vereenvoudigen. Terwijl ze daarbij wel de privacywetgeving in acht blijft nemen.

Wij ondersteunden deze transformatie door AI-gedreven analysetools te introduceren, gebaseerd op open-source large language models. Deze tools automatiseren belangrijke taken: het identificeren en anonimiseren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) ter bescherming van gegevens, het maken van beknopte samenvattingen van lange documenten voor snellere en gerichtere beoordelingen, en het signaleren van taalpatronen die relevant zijn voor financiële beoordelingen, zodat teams zich op kritieke inhoud kunnen richten.

Door deze AI-mogelijkheden in de dagelijkse praktijk te integreren, verminderde de instelling het handmatige werk, versnelde zij de verwerking en verbeterde zij de kwaliteit van documentbeoordelingen. Het resultaat was een schaalbare oplossing waarmee medewerkers zich kunnen richten op taken met meer toegevoegde waarde, terwijl aan strenge compliance-eisen wordt voldaan.

Ontwikkelen van een algoritmeprocesmodel voor uitgebreide AI-governance

Een ministerie had behoefte aan een geïntegreerde governance-aanpak voor de ontwikkeling, aanschaf en toepassing van algoritmes en AI-systemen. Daarvoor waren ethische, juridische en technische kaders nodig bij technologische veranderingen de risico’s te beheersen. Wij ontwikkelden een algoritmeprocesmodel (APM), een allesomvattend raamwerk dat de volledige levenscyclus van algoritmes bestrijkt. Van initiatie tot afbouw, inclusief beoordelingskaders, sjablonen en richtlijnen voor tien verschillende fasen, van idee-ontwikkeling tot implementatie en monitoring. Het model hebben we getest op vijf uiteenlopende algoritmische toepassingen, van beslissingsondersteuning tot voorspellend onderhoud, en omvat advies over implementatie van de EU AI Act, ethische principes gebaseerd op internationale richtlijnen en aanbevelingen voor inkoopbeleid. Het gaf het ministerie een robuuste, geïntegreerde aanpak voor verantwoorde algoritme-governance in alle operationele domeinen.

Vergroten van kennis over AI-risico's bij digitale transformatie

Een grote financiële instelling wilde de snelheid van de AI-implementatie verhogen door haar interne kennis over AI-risico’s te verbeteren. Wij hielpen het risicomanagementteam in de tweede lijn achterstanden weg te werken, duurzame governance voor (generatieve) AI-cases vast te stellen en samen een AI-risicobeheersingskader te ontwikkelen dat aansluit op ISO/IEC 42001. We adviseerden over updates van het AI-beleid en trainden het interne risicoteam, waarna goedkeuringen sneller verliepen, de risicobeheersing beter was en een herhaalbaar beoordelingsproces voor een verantwoorde AI-implementatie werd gerealiseerd.

Bouwen van een uitgebreid AI-risicoraamwerk voor compliance EU AI Act 

Een technologiegedreven financiële instelling wilde AI-risico’s systematisch managen en zich voorbereiden op de naleving van de nieuwe EU AI Act. Ons multidisciplinaire team hielp bij het navigeren door de eisen van de EU AI Act door verschillende schaalbare AI-toepassingen in klantcontact en interne processen te analyseren, en de regelgeving en governancebehoeften te beoordelen. We stelden een organisatiebrede AI-inventaris op, verzorgden sessies voor AI-geletterdheid en ontwikkelden een uitgebreid AI-risicomanagementplan met duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en AI-principes. Dit resulteerde in een op maat gemaakt raamwerk dat de risicobeheersing versterkte, processen stroomlijnde, de operationele efficiëntie verbeterde en de organisatie richting volledige compliance leidde.

In kaart brengen gereedheid voor Responsible AI bij een ministerie

Een ministerie wilde het verantwoorde gebruik van data, AI en algoritmes stimuleren in aanloop naar toekomstige wettelijke verplichtingen, waaronder de EU AI Act. Wij brachten bij tien uitvoerende agentschappen de huidige werkwijze en de behoeften in kaart. Onze aanpak bestond uit documentanalyses, informatiesessies over aankomende wetgeving, discussies over Responsible AI en een gezamenlijke validatieworkshop. Het resultaat was een gedetailleerd rapport met een volledig overzicht van de behoeften van het ministerie op het gebied van beleid, communicatie en training, waardoor onderbouwde besluitvorming mogelijk werd voor de implementatie van Responsible AI bij alle uitvoeringsorganisaties.

Beoordelen IT-controlekader op J-SOx-compliance

Functie: IT Risk & Compliance | Business: Automotive

Een internationale fabrikant van mobiliteitsoplossingen wilde zijn bestaande IT-controlekader beoordelen op J-SOx-standaarden en de controles van hun S/4HANA-systeem. Het doel was te bevestigen dat de controles voldoen aan wettelijke eisen en systeemeisen. Een taak die handmatig erg arbeidsintensief kan zijn.

Wij versnelden dit proces met behulp van ons AI Agent Platform, een eigen tool die risico- en compliance-inspanningen versnelt via geavanceerde prompt-engineering en automatisering. Op basis van de documentatie van de fabrikant en best practices voerden we een initiële analyse uit om mogelijke lacunes te identificeren. Gedurende het traject heeft ons team de AI-resultaten beoordeeld en aangevuld met menselijke expertise om de uitkomsten te verfijnen en de nauwkeurigheid te waarborgen.

Deze combinatie van AI-ondersteuning en deskundig inzicht stelde ons in staat snel verbeterpunten voor de controles van de fabrikant te signaleren. Zo ontvingen zij een helder en gedetailleerd overzicht met de punten waar versterking nodig was om aan J-SOx- en S/4HANA-normen te voldoen. Het resultaat was een sneller, efficiënter inzicht in de tekortkomingen in de controle en het plannen van verbeteringen. Daardoor kun het bedrijf met meer vertrouwen en minder handmatig werk bouwen aan een robuust en compliant controlelandschap.

Versnellen van beleidsafstemming met AI-gedreven gapanalyse

Functie: Legal Risk & Compliance | Business: Finance

Een wereldwijde financiële dienstverlener kende aanzienlijke uitdagingen bij het beheren van wijzigingen in regelgeving. Hun volledige verandercapaciteit werd opgeslokt door compliancetaken, waardoor er weinig ruimte overbleef voor bedrijfsontwikkeling, productinnovatie en het verbeteren van klantbeleving.

Om dit aan te pakken, ontwikkelden wij de Policy Gap Analyzer, een AI-tool die regelgevingswijzigingen versnelt door compliant beleid automatisch af te stemmen op actuele wetgeving. We hebben de tool getest door de naleving van de algemene verordening gegevensbescherming (AVG) te beoordelen. De tool vergeleek de wettelijke vereisten met het beleid voor persoonsgegevens van het bedrijf en liet zo zien hoe je compliance-inspanningen kunt versnellen.

De Policy Gap Analyzer verhoogde de efficiëntie door het automatisch identificeren van beleidslacunes. Het maakte de afstemming van beleid op actuele regelgeving eenvoudiger en verminderde handmatig werk, waardoor waardevolle compliance-middelen werden vrijgemaakt. Uiteindelijk behaalde de organisatie sneller compliance, kon ze sneller reageren op regelgevingsveranderingen en werd het risicoprofiel verlaagd. Hierdoor kon de verandercapaciteit worden ingezet voor bedrijfsgerichte activiteiten in plaats van alleen voor compliance.

Stimuleren van efficiëntie en betrokkenheid met Microsoft 365 Copilot

Een snelgroeiende technische dienstverlener wilde AI en Microsoft 365 Copilot inzetten om zijn operationele schaalbaarheid te vergroten en de kosten te verlagen. We organiseerden een programma van zes weken met medewerkers uit vier kernfuncties, waarin praktijkgerichte trainingen werden gecombineerd met het ontwikkelen van strategische gebruiksscenario's. Ook gaven we advies over een praktische implementatie en identificeerden we kansen voor toepassingen van AI-agents. Het programma leverde direct resultaat op: deelnemers bespaarden gemiddeld zeventig minuten per week en ervoeren meer werkplezier. Samen ontwikkelden we 25 waardevolle scenario's en identificeerden we negen oplossingen met AI-agents. Het bedrijf ontving een gefaseerde uitrolstrategie met gerichte aanbevelingen om AI-bekwaamheid organisatiebreed op te schalen.

Implementeren van (Gen)AI bij toonaangevend kennisinstituut

Een toonaangevend kennisinstituut in de zorgsector worstelde met handmatige en inconsistente processen voor het vastleggen en uitwisselen van cruciale data. Dat zorgde voor vertraging en onnauwkeurigheid. Wij implementeerden ChatGPT Enterprise en bouwden een maatwerk AI-lab, waar drie AI-assistenten via trainingen, hackathons en governancekaders iteratief werden verbeterd en opgeschaald tot meer dan dertig oplossingen. Binnen zes maanden werd 75 procent van de medewerkers actief gebruiker en realiseerden we zes kernscenario's die de dagelijkse operatie transformeerden. Zo werd generatieve AI een strategische aanjager voor snellere, consistentere standaardisatie en uitwisseling van zorginformatie in het hele ecosysteem.

Transformeren documentintelligentie met AI-gestuurde digitale expert

Een grote bank had moeite om efficiënt om te gaan met duizenden projectdocumenten op het gebied van werkinstructies, audits, compliance en procesuitvoering. Dat leidde tot inefficiëntie in kennismanagement. Om dit op te lossen, ontwikkelden wij de Digital Project SME: een GenAI-gedreven Power BI-dashboard dat fungeert als intelligente inhoudsexpert. Met Llama-modellen en Power BI kunnen gebruikers vragen stellen over alle organisatiedocumentatie en via een gebruiksvriendelijke interface GenAI-samenvattingen en inzichten ontvangen. Dit maakt snelle, nauwkeurige documentopvraging mogelijk en levert aanzienlijke tijd- en kostenbesparingen op, terwijl documentbeheer wordt omgevormd tot een slimme, efficiënte ervaring.

Versnellen financiële besluitvorming met AI-gestuurde assistent

Een toonaangevend consumentenbedrijf kampte met grote uitdagingen op de markt en knelpunten in enkele processen. Daardoor kon het beschikbare data niet effectief inzetten voor financiële planning en rapportage. Wij ontwikkelden een AI-assistent op basis van AzureAI en PowerBI waarmee medewerkers uit zowel de financiële als niet-financiële functies via natuurlijke taal met financiële data kunnen werken. Dit stroomlijnt processen voor financiële planning en analyse en neemt barrières rond data-toegankelijkheid weg. De oplossing verbeterde de datatoegankelijkheid, verhoogde de rapportageprecisie en versterkte de besluitvorming in de hele organisatie.

Implementeren van (Gen)AI bij toonaangevend kennisinstituut

Een toonaangevend kennisinstituut in de zorgsector worstelde met handmatige en inconsistente processen voor het vastleggen en uitwisselen van cruciale data. Dat zorgde voor vertraging en onnauwkeurigheid. Wij implementeerden ChatGPT Enterprise en bouwden een maatwerk AI-lab, waar drie AI-assistenten via trainingen, hackathons en governancekaders iteratief werden verbeterd en opgeschaald tot meer dan dertig oplossingen. Binnen zes maanden werd 75 procent van de medewerkers actief gebruiker en realiseerden we zes kernscenario's die de dagelijkse operatie transformeerden. Zo werd generatieve AI een strategische aanjager voor snellere, consistentere standaardisatie en uitwisseling van zorginformatie in het hele ecosysteem.

Ontwikkelen AI-assistent voor wereldwijde operationele efficiëntie

Het groot bureau voor internationale standaardisatie wilde het beheer van duizenden gestandaardiseerde documenten versnellen. De handmatige processen kostten veel tijd en vertraagden de samenwerking onder duizenden geregistreerde gebruikers. We ontwikkelden een AI-gedreven assistent met Azure OpenAI en Logic Apps, die repetitieve documentatietaken automatiseert, compliance en datagovernance verbetert en intelligent relevante verwijzingen toevoegt om werkstromen te stroomlijnen. De oplossing heeft de samenwerking en toegankelijkheid voor de wereldwijde community van de organisatie fundamenteel vernieuwd, waardoor gebruikers soepeler kunnen navigeren, onderhouden en samenwerken aan essentiële standaardisatiedocumenten.

Efficiëntere bestrijding van online kindermisbruik met AI

Een maatschappelijke organisatie ontvangt jaarlijks meer dan 114.000 meldingen van mogelijk kindermisbruik op internet. Analisten moeten duizenden afbeeldingen en video's handmatig beoordelen, wat leidt tot een hoge mentale werkdruk. Om deze enorme stroom meldingen effectief te verwerken en de prioritering te verbeteren, zocht de organisatie een innovatieve oplossing.

Samen ontwikkelden we de AI CSAM-tool, een AI-oplossing die met behulp van meerdere deep-learningmodellen meldingen automatisch labelt op aspecten als aantal personen, leeftijd en de aanwezigheid van naaktheid. Door deze tool te koppelen aan SCARt, een tool die automatisch afbeeldingen van gemelde webpagina’s verzamelt, worden verdachte beelden geprioriteerd en overzichtelijk gepresenteerd aan analisten.

De AI-tool fungeert op die manier als eerste ‘analist’ en helpt de organisatie om de meldingen efficiënter te verwerken. Daardoor neemt onder meer de mentale werkdruk voor medewerkers afneemt. De samenwerking heeft niet alleen de interne processen versterkt, maar SCARt wordt bovendien als open source beschikbaar gesteld aan andere meldpunten. Hiermee draagt het project bij aan een integrale, internationale aanpak tegen online kindermisbruik.

Opnieuw uitvinden van claimproces voor toonaangevende schadeverzekeraar

Business: Verzekeraars

Een toonaangevende schadeverzekeraar had een sterk handmatig claimproces, wat leidde tot inefficiëntie en een lage tevredenheid bij medewerkers en klanten. Wij hielpen de verzekeraar met het herdefiniëren van de claimstructuur en het identificeren van de medewekersbestand van de toekomst. Vervolgens werkten we de belangrijkste veranderingen uit door agentic AI in te zetten voor processtappen met hoge volumes en startten we pilots voor directe impact. Het resultaat: kortere doorlooptijden, lagere gemiddelde afhandeltijden, lagere kosten per claim en minder inkomende vragen.

Slimmere IT-gezondheid en beleidscompliance via geautomatiseerde dashboards

Business: Pensioen | Functie: IT

Een toonaangevende pensioenuitvoerder had te maken met inconsistente kwartaalrapportages over IT-status binnen zeven processen. Die waren sterk afhankelijk van handmatige handelingen en stonden een effectieve besluitvorming in de weg. Wij ontwikkelden de ‘Digital Health Cockpit’: een geautomatiseerd dashboard dat handmatige rapportages vervangt door een centraal overzicht van het digitale landschap. Daarnaast hebben we een beleidsmonitor ontworpen die realtime compliance met IT-, data- en AI-beleid volgt. Deze geïntegreerde oplossing biedt direct inzicht, ondersteunt betere besluiten op het gebied van governance en centraliseert alle statusmonitoring, wat het IT-toezicht en beleidsnaleving fundamenteel verandert.

Bouwen van accurate financiële modellen voor onstabiele energiemarkt

Functie: Finance

Een energiebedrijf wilde zijn financiële rekenmodellen aanpassen aan de sterk volatiele energiemarkt, omdat traditionele bruto-margeberekeningen geen betrouwbare uitkomsten meer gaven. Wij ontwikkelden een geavanceerd financieel model dat zowel actuele als vooruitkijkende inzichten biedt door het integreren van verbruiksinzichten, terugleverdata, moderne datasystemen en reconcilatie in het B2C-domein. Via meerdere MVP-fases geeft het model nu inzicht in klantbijdragen, prestaties in de waardketen en externe rapportage, met beheersbare verschillen ten opzichte van legacy-systemen en al gebruikte output voor de reconciliatie van 2023.

Versnellen financiële besluitvorming met AI-gestuurde assistent

Functie: Finance

Een toonaangevend consumentenbedrijf kampte met grote uitdagingen op de markt en knelpunten in enkele processen. Daardoor kon het beschikbare data niet effectief inzetten voor financiële planning en rapportage. Wij ontwikkelden een AI-assistent op basis van AzureAI en PowerBI waarmee medewerkers uit zowel de financiële als niet-financiële functies via natuurlijke taal met financiële data kunnen werken. Dit stroomlijnt processen voor financiële planning en analyse en neemt barrières rond data-toegankelijkheid weg. De oplossing verbeterde de datatoegankelijkheid, verhoogde de rapportageprecisie en versterkte de besluitvorming in de hele organisatie.

Beoordelen IT-controlekader op J-SOx-compliance

Functie: IT Risk & Compliance | Business: Automotive

Een internationale fabrikant van mobiliteitsoplossingen wilde zijn bestaande IT-controlekader beoordelen op J-SOx-standaarden en de controles van hun S/4HANA-systeem. Het doel was te bevestigen dat de controles voldoen aan wettelijke eisen en systeemeisen. Een taak die handmatig erg arbeidsintensief kan zijn.

Wij versnelden dit proces met behulp van ons AI Agent Platform, een eigen tool die risico- en compliance-inspanningen versnelt via geavanceerde prompt-engineering en automatisering. Op basis van de documentatie van de fabrikant en best practices voerden we een initiële analyse uit om mogelijke lacunes te identificeren. Gedurende het traject heeft ons team de AI-resultaten beoordeeld en aangevuld met menselijke expertise om de uitkomsten te verfijnen en de nauwkeurigheid te waarborgen.

Deze combinatie van AI-ondersteuning en deskundig inzicht stelde ons in staat snel verbeterpunten voor de controles van de fabrikant te signaleren. Zo ontvingen zij een helder en gedetailleerd overzicht met de punten waar versterking nodig was om aan J-SOx- en S/4HANA-normen te voldoen. Het resultaat was een sneller, efficiënter inzicht in de tekortkomingen in de controle en het plannen van verbeteringen. Daardoor kun het bedrijf met meer vertrouwen en minder handmatig werk bouwen aan een robuust en compliant controlelandschap.

Versnellen van beleidsafstemming met AI-gedreven gapanalyse

Functie: Legal Risk & Compliance | Business: Finance

Een wereldwijde financiële dienstverlener kende aanzienlijke uitdagingen bij het beheren van wijzigingen in regelgeving. Hun volledige verandercapaciteit werd opgeslokt door compliancetaken, waardoor er weinig ruimte overbleef voor bedrijfsontwikkeling, productinnovatie en het verbeteren van klantbeleving.

Om dit aan te pakken, ontwikkelden wij de Policy Gap Analyzer, een AI-tool die regelgevingswijzigingen versnelt door compliant beleid automatisch af te stemmen op actuele wetgeving. We hebben de tool getest door de naleving van de algemene verordening gegevensbescherming (AVG) te beoordelen. De tool vergeleek de wettelijke vereisten met het beleid voor persoonsgegevens van het bedrijf en liet zo zien hoe je compliance-inspanningen kunt versnellen.

De Policy Gap Analyzer verhoogde de efficiëntie door het automatisch identificeren van beleidslacunes. Het maakte de afstemming van beleid op actuele regelgeving eenvoudiger en verminderde handmatig werk, waardoor waardevolle compliance-middelen werden vrijgemaakt. Uiteindelijk behaalde de organisatie sneller compliance, kon ze sneller reageren op regelgevingsveranderingen en werd het risicoprofiel verlaagd. Hierdoor kon de verandercapaciteit worden ingezet voor bedrijfsgerichte activiteiten in plaats van alleen voor compliance.

Optimaliseren en automatiseren van controles via AI Agents Platform

Functiie: Financial Risk & Compliance | Business: Energie infrastructuur

Een transmissiesysteembeheerder wilde zijn systeem voor interne controle transformeren voor meer efficiëntie. Het doel was een set van toonaangevende financiële processen te creëren, ondersteund door een solide intern controlekader dat aansluit bij marktstandaarden. Wij begeleidden deze transformatie met ons AI Agent Platform (AIAP), een eigen tool die risico- en compliance-inspanningen versnelt via geavanceerde prompt-engineering en automatisering. Het platform analyseerde de documentatie van de beheerder, zoals controledocumentatie en procesflows, en vergeleek deze met onze best practices.

Ons platform stelde het team in staat snel tekortkomingen in de controle, verbeterkansen en automatiseringsmogelijkheden te identificeren. Zo beoordeelde het de controlevolwassenheid door volledigheid en kwaliteit te valideren, stelde het risicoanalyses op door bestaande kaders te vergelijken met wereldwijde standaarden en verbeterde het de risico- en controlematrix door automatiseringskansen te signaleren die aansluiten bij de ERP-omgeving van de beheerder. Het resultaat was een toekomstgericht controlekader, sneller en nauwkeuriger opgeleverd en met meer strategische waarde. Het bedrijf kon zich daardoor richten op risicomanagementbeslissingen met grote impact.

Optimaliseren onderhoud met intelligente routeplanning

Business: Kapitaalintensieve industrie

Een fabrikant van apparatuur werkte met ons samen om het onderhoud te transformeren en een servicegerichte organisatie te worden. Door de routeplanning voor het geven van service te automatiseren, wilden het bedrijf de efficiëntie verhogen, de operationele kosten verlagen en de klantrelaties versterken. We ontwikkelden een algoritme dat hun bedrijfsregels vertaalt naar een slimme optimalisatie-engine, geleverd via een intuïtief interface met geavanceerde planningsmogelijkheden. De Azure-oplossing stroomlijnde alle servicebezoeken, prioriteerde kritische storingen en combineerde preventief en correctief onderhoud op slimme wijze. Binnen enkele weken was de productiviteit van monteurs verhoogd, de responstijd versneld en reis- en planningsinspanningen verminderd. Deze transformatie verbeterde niet alleen de servicekwaliteit, maar hielp ook om langdurige klantloyaliteit op te bouwen door tijdig en efficiënt onderhoud.

Verbeteren van efficiëntie en compliance in de financiële sector

Functie: Financial Risk & Compliance | Business: Publieke sector

Een door de overheid gesteunde financiële instelling wilde de boordeling van duizenden financiële klantdocumenten die dagelijks worden verwerkt, vereenvoudigen. Terwijl ze daarbij wel de privacywetgeving in acht blijft nemen.

Wij ondersteunden deze transformatie door AI-gedreven analysetools te introduceren, gebaseerd op open-source large language models. Deze tools automatiseren belangrijke taken: het identificeren en anonimiseren van persoonlijk identificeerbare informatie (PII) ter bescherming van gegevens, het maken van beknopte samenvattingen van lange documenten voor snellere en gerichtere beoordelingen, en het signaleren van taalpatronen die relevant zijn voor financiële beoordelingen, zodat teams zich op kritieke inhoud kunnen richten.

Door deze AI-mogelijkheden in de dagelijkse praktijk te integreren, verminderde de instelling het handmatige werk, versnelde zij de verwerking en verbeterde zij de kwaliteit van documentbeoordelingen. Het resultaat was een schaalbare oplossing waarmee medewerkers zich kunnen richten op taken met meer toegevoegde waarde, terwijl aan strenge compliance-eisen wordt voldaan.

Identificeren van financiële risico's met AI-gedreven assessment

Functie: Legal Risk & Compliance | Business: Finance

Een financiële instelling moest haar risico in kaart brengen nadat een belangrijke rechterlijke uitspraak de behandeling van bepaalde renteclaims in faillissementssituaties veranderde. Ze stond voor de enorme taak om duizenden schuldinstrumenten te beoordelen om te bepalen welke mogelijk onder deze renteclaims vielen. Handmatige analyse van deze contracten op relevantie en impact was tijdrovend en foutgevoelig.

Wij boden uitkomst met Harvey, ons AI-gedreven platform voor documentanalyse, dat essentiële gegevens uit meer dan vierduizend contracten extraheerde en organiseerde. Dit omvatte details als uitgiftedatum, looptijd, toepasselijk recht en programma-indeling. 

Ons platform hielp bij het opbouwen van een gedetailleerde, doorzoekbare database en bracht gebieden aan het licht die nader handmatig onderzoek vereisten. Met deze gestructureerde data konden we snel effecten classificeren, ze koppelen aan regelgevingskaders en de relevantie van claims beoordelen op basis van wettelijke grenzen.

Onze aanpak verkleinde niet alleen de hoeveelheid handmatig werk en verhoogde de nauwkeurigheid, maar gaf de instelling en haar investeerders ook heldere inzichten om juridische en financiële risico’s effectief te beheersen. 

Realiseren strategische AI-adoptie bij een olie- en gasbedrijf

Business: Energie infrastructuur

Een toonaangevend olie- en gasbedrijf zocht een duidelijk en uitvoerbaat begin van hun AI-reis. Wij faciliteerden workshops met het managementteam en de afdelingen op het om hun strategische prioriteiten te bepalen en de AI-ambities af te stemmen op de bedrijfsdoelstellingen. Vervolgens ondersteunden we het juridische team bij het evalueren en selecteren van de meest geschikte AI-tools, waarbij opties zoals Harvey en Leah werden vergeleken op basis van relevante gebruiksscenario's. Onze dienstverlening omvatte ook risico-, privacy- en resultaatbeoordelingen om een goed onderbouwde aankoopbeslissing te ondersteunen. Na de selectie verzorgden we gerichte trainingen en coaching om interne teams verder te ontwikkelen en ondersteunden we de integratie van AI in juridische werkprocessen. De gekozen oplossing wordt inmiddels uitgebreid naar andere afdelingen zoals finance. Wij blijven het bedrijf ondersteunen als strategische AI-partner en helpen waarde te ontsluiten en de AI-adoptie op te schalen binnen de organisatie.

Versnellen van AI-adoptie bij grote supermarktketen

Het team voor financiële planning en analyse van een toonaangevende retailer zocht ondersteuning om hun AI-traject te versnellen. Wij begeleidden het team bij het identificeren en prioriteren van gebruikersscenario's en introduceerden Microsoft Copilot om direct waarde te tonen. Door gerichte workshops en interviews hielpen we het team onderscheid maken tussen direct implementeerbare scenario's en kansen voor toekomstige, uitgebreidere AI-oplossingen. Met upskillsessies stoomde we een eerste groep professionals klaar voor integratie van Copilot in hun dagelijkse werkprocessen. Hierdoor besteden ze nu meer tijd aan werk dat waarde toevegt, nam het begrip van AI-tools toe en groeide het enthousiasme om het AI-arsenaal verder uit te breiden.

Herontwerpen van een dataplatform voor een financiële instelling

Een internationale financiële instelling werkte met gefragmenteerde dataplatformen in verschillende landen, waardoor medewerkers lastig en inconsistent toegang kregen tot data. Legacy-omgevingen bemoeilijkten data-extractie en governance, wat resulteerde in inefficiëntie en risico’s. Wij ontwierpen een gestandaardiseerde architectuur voor een uniform dataplatform en ontwikkelden migratietools op maat om legacy-systemen te ontsluiten. We maakten een volledig migratieplan met kosteninschatting en voerde diepgaande analyses uit op het gebied van datagovernance en extractietools. Om het plan te valideren, voerden we de migratie als pilot in één land uit, waarbij zowel tools als proces ‘end-to-end' zijn getest. De migratie naar andere landen is inmiddels gestart.