Provincies en gemeenten hebben de verantwoordelijkheid om statushouders (asielzoekers die een verblijfsvergunning hebben gekregen) duurzaam te integreren in de lokale gemeenschap en economie. De beheersing van een vluchtelingencrisis brengt verschillende uitdagingen met zich mee, zoals het behouden van maatschappelijk draagvlak, het omgaan met fluctuaties in de toestroom die moeilijk te voorspellen zijn, het beheren van hoge kosten en het werken met beperkte middelen. Het is de taak van lokale overheden om deze middelen snel en effectief toe te wijzen, met aandacht voor de belangen van de lokale bevolking en de impact op het leven van vluchtelingen.
De Refugee Accommodation Module (RAM) is een module die autoriteiten voorziet van waardevolle informatie om hen te helpen bij het prioriteren van beleidsinstrumenten en het optimaal toewijzen van middelen. PwC heeft de RAM ontwikkeld met als doel beleidsmakers te ondersteunen bij het begrijpen en optimaliseren van de impact van beleidsinstrumenten op zowel vluchtelingen als de lokale samenleving. RAM richt zich op het identificeren van de aspecten van deze impact die prioriteit hebben en het vinden van de meest optimale verdeling van middelen op basis van deze prioriteiten.
Om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen en een data-gedreven beleidsdiscussie te bevorderen, maakt RAM gebruik van wetenschappelijk onderzoek, eigen expertise en kennis van partijen in de sector. Dit zorgt ervoor dat de module betrouwbare en relevante informatie biedt aan beleidsmakers.
De RAM wordt ondersteund door open-source software en aangeboden via een online platform (zie onder voor meer informatie). Deze toegankelijkheid stelt autoriteiten in staat om gebruik te maken van de module en de bijbehorende functionaliteiten zonder extra kosten.
In het model kunnen beleidsmakers verschillende combinaties maken van beleidsinstrumenten en de uitkomsten gebruiken om opties te vergelijken, prioriteiten te stellen en middelen te verdelen. RAM is gebouwd in The Responsible Business Simulator. Deze simulator is in samenwerking met Nyenrode Business Universiteit ontwikkeld en wordt beschreven in het boek “Responsible Business Decision making – strategic impact through data and dialogue”, dat ook een complete user's guide en een apart hoofdstuk over RAM bevat.
Het model kan worden afgestemd op de behoeften van een specifieke overheid om zo de toewijzing van middelen te optimaliseren. Dit vereist een hogere mate van datavolwassenheid van de betreffende overheid.
Het model kan worden ingezet bij beleidsdiscussies om niet-intuïtieve impactmechanismen bloot te leggen en de discussie bij te sturen in een datagedreven richting. Dit is de beste optie voor minder datavolwassen overheden om inzichten uit data toe te voegen aan hun vertrouwde besluitvormingsproces.
De resultaten van het model kunnen worden gebruikt om te zorgen voor meer vertrouwen in data, door beleidsmakers voor te lichten over het belang van data en hoe deze kunnen worden ingezet.
RAM is gebouwd in The Responsible Business Simulator, die op vier manieren wordt gedistribueerd:
Bijgaande figuur laat zien hoe deze vier opties verschillen in gebruikersgemak enerzijds en transparantie en aanpasbaarheid anderzijds.
Onze human-led and tech-powered aanpak vormt de basis voor het benutten van de mogelijkheden die RAM biedt. Samen met u creëren we oplossingen die helpen bij het oplossen van maatschappelijke uitdagingen zoals die van de asielzoekers.